Você conhece todos os parâmetros de validação? A validação de métodos analíticos é um processo essencial em laboratórios e indústrias, garantindo a confiabilidade e a precisão dos resultados obtidos.
Dentre os vários parâmetros utilizados nesse processo, destacam-se a precisão, a exatidão, a linearidade, a seletividade, a especificidade, o limite de quantificação, o limite de detecção e a robustez.
Neste artigo, discutiremos cada um desses parâmetros e sua importância na validação de métodos analíticos. Saiba mais!
O que são parâmetros de validação?
Os parâmetros de validação de métodos analíticos referem-se aos critérios e medidas utilizados para avaliar a adequação, confiabilidade e desempenho de métodos utilizados em análises laboratoriais ou processos analíticos.
Esses parâmetros são importantes para garantir a precisão e a precisão dos resultados obtidos por meio desses métodos.
A validação de um método analítico envolve a avaliação de diversos parâmetros, que podem variar dependendo da natureza do método e do tipo de análise a ser realizada.
Conheça alguns parâmetros de validação
Alguns exemplos comuns de parâmetros de validação de métodos analíticos são:
Precisão
A precisão é um parâmetro que avalia a variação dos resultados obtidos quando uma mesma amostra é analisada várias vezes, sob condições repetidas. Ela indica a concordância entre as medidas, ou seja, a proximidade entre os valores obtidos. A precisão pode ser expressa através de medidas estatísticas, como o desvio padrão relativo (%RSD) ou a variância.
Uma alta precisão indica que as medidas são consistentes e que os resultados obtidos são próximos entre si, enquanto uma baixa precisão indica uma maior variabilidade nos resultados.
Exatidão
A exatidão é o parâmetro que avalia a proximidade entre o valor medido e o valor verdadeiro ou aceito como correto. Ela mede a capacidade do método analítico em fornecer resultados corretos e confiáveis. A exatidão é geralmente expressa como um desvio relativo (%Erro) entre o valor obtido e o valor de referência.
Uma alta exatidão indica que o método analítico é capaz de fornecer resultados próximos ao valor verdadeiro, enquanto uma baixa exatidão indica uma tendência de desvio em relação ao valor aceito.
Linearidade
A linearidade é a capacidade de um método analítico em fornecer uma resposta proporcional à concentração da substância analisada. Ela é avaliada através da construção de uma curva de calibração, na qual são analisadas diferentes concentrações conhecidas da substância de interesse.
A linearidade é importante para garantir que o método seja capaz de quantificar de forma precisa em uma faixa de concentração específica. Através da análise da curva de calibração, é possível verificar se a relação entre a resposta analítica e a concentração é linear.
Seletividade
A seletividade é a capacidade de um método analítico em distinguir a substância de interesse de outras substâncias que possam estar presentes na amostra. Ela é avaliada através da análise de interferências que podem ocorrer em uma matriz complexa.
A seletividade é fundamental para garantir que o método seja específico para a substância de interesse, evitando a interferência de outras substâncias presentes na amostra.
Especificidade
A especificidade é a capacidade de um método analítico em identificar e quantificar de forma precisa a substância de interesse, sem a interferência de outras substâncias. Ela está relacionada à seletividade, porém, enquanto a seletividade avalia a interferência de outras substâncias, a especificidade avalia a capacidade do método em identificar especificamente a substância de interesse.
A especificidade é importante para evitar resultados falsamente positivos ou negativos, garantindo a confiabilidade e a validade dos resultados obtidos.
Limite de quantificação
O limite de quantificação é o menor nível de concentração da substância analisada que pode ser quantificado de forma confiável pelo método analítico. Ele é determinado pela análise de amostras com concentrações conhecidas e é definido como a concentração em que a relação sinal-ruído é suficiente para fornecer uma medida precisa.
O limite de quantificação é importante para determinar a sensibilidade do método analítico, ou seja, a sua capacidade de detectar e quantificar baixas concentrações da substância de interesse.
Limite de detecção
O limite de detecção é o menor nível de concentração da substância analisada que pode ser detectado pelo método analítico, porém não necessariamente quantificado de forma precisa. Ele é determinado pela análise de amostras com concentrações conhecidas e é definido como a concentração em que a relação sinal-ruído é suficiente para fornecer uma detecção confiável.
O limite de detecção é importante para determinar a capacidade de detecção do método analítico em concentrações muito baixas, mesmo que não seja possível quantificá-las de forma precisa.
Robustez
A robustez é a capacidade de um método analítico em permanecer estável e fornecer resultados confiáveis mesmo diante de pequenas variações nas condições experimentais. Ela é avaliada através da análise dos efeitos de pequenas mudanças nos parâmetros do método, como pH, temperatura, tempo de análise, entre outros.
A robustez é importante para garantir que o método seja confiável e aplicável em diferentes condições experimentais, evitando a influência de variações indesejadas nos resultados.
Conclusão
A validação de métodos analíticos é um processo fundamental para garantir a confiabilidade e a precisão dos resultados obtidos. Os parâmetros de validação desempenham um papel essencial nesse processo.
Cada parâmetro tem sua própria importância na avaliação do método analítico, garantindo que ele seja capaz de fornecer resultados corretos, confiáveis e precisos. Ao realizar a validação de métodos analíticos, é necessário considerar e avaliar cada um desses parâmetros, garantindo a qualidade e a validade dos resultados obtidos.
